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Un enfoque novedoso que combina la optimización de enjambre de partículas y el aprendizaje profundo para la detección de inundaciones repentinas a partir de imágenes de satélite

Autores: Tuyen, Do Ngoc; Tuan, Tran Manh; Son, Le Hoang; Ngan, Tran Thi; Giang, Nguyen Long; Thong, Pham Huy; Hieu, Vu Van; Gerogiannis, Vassilis C.; Tzimos, Dimitrios; Kanavos, Andreas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un enfoque novedoso que combina la optimización de enjambre de partículas y el aprendizaje profundo para la detección de inundaciones repentinas a partir de imágenes de satélite


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Inundación
Sistemas de alerta temprana
Inundaciones repentinas
Modelos de aprendizaje profundo
Imágenes de satélite
PSO-UNET

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las inundaciones son uno de los peligros naturales más mortales en todo el mundo, con una población afectada de más de 2 mil millones entre 1998 y 2017 debido a la falta de sistemas de alerta según la OMS.

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