El problema de programación de taller flexible (FJSSP) y el problema de disposición de taller de múltiples filas (MRWLP) son dos de los principales enfoques en los procesos de fabricación sostenible. Existe una estrecha interacción entre ellos, ya que el FJSSP proporciona información sobre la manipulación de materiales para guiar la optimización del MRWLP, y el esquema de disposición afecta el efecto del esquema de programación por el tiempo de transporte de trabajos. Sin embargo, en los métodos tradicionales, se los considera como tareas separadas realizadas secuencialmente, lo que ignora la interacción. Por lo tanto, desarrollar métodos efectivos para abordar la integración de múltiples objetivos conscientes de la energía del problema FJSSP y MRWLP (MEIFM) en un sistema de fabricación sostenible se está volviendo cada vez más importante. Basándose en la interacción entre FJSSP y MRWLP, el problema MEIFM se puede formular como un modelo de programación multiobjetivo de dos niveles (MOBLP). El modelo de nivel superior para FJSSP se emplea para minimizar el tiempo de ejecución y el consumo total de energía, mientras que el modelo de nivel inferior para MRWLP se utiliza para minimizar la cantidad de manipulación de materiales. Dado que el problema MEIFM se describe como un modelo de programación no lineal entera mixta, es difícil resolverlo utilizando métodos tradicionales. Por lo tanto, este documento propone un algoritmo genético jerárquico multiobjetivo mejorado (IMHGA) para resolver este modelo. Finalmente, la efectividad del método se verifica a través de experimentos comparativos.