Optimización de energía en redes heterogéneas de múltiples niveles utilizando algoritmos genéticos
Autores: Gachhadar, Anand; Maharjan, Ram Krishna; Shrestha, Surendra; Adhikari, Nanda Bikram; Qamar, Faizan; Kazmi, Syed Hussain Ali; Nguyen, Quang Ngoc
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optimización de energía en redes heterogéneas de múltiples niveles utilizando algoritmos genéticos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de las cosas
Modelo de optimización de energía
Algoritmo genético
Algoritmo de programación de usuarios
Consumo de energía
Eficiencia espectral.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
El algoritmo de asignación de usuarios basado en pesos funcionó mejor y fue respaldado por la asignación óptima de pesos utilizando un algoritmo genético modificado.
Descripción
El algoritmo de asignación de usuarios basado en pesos funcionó mejor y fue respaldado por la asignación óptima de pesos utilizando un algoritmo genético modificado.