Este estudio presenta un procedimiento para la optimización energética de sistemas de agua caliente doméstica (DHW) en hoteles ubicados en climas tropicales que utilizan sistemas de aire acondicionado centralizados. El estudio tiene como objetivo maximizar la recuperación de calor de los enfriadores y reducir el consumo de combustible de los calentadores auxiliares mediante la optimización de variables operativas como el caudal de masa de agua en los circuitos DHW primario y secundario y la temperatura de salida del sistema de respaldo. La optimización se implementa utilizando algoritmos genéticos (GA), que permiten la identificación de las configuraciones de flujo más eficientes bajo condiciones variables de demanda térmica. La metodología propuesta integra un modelo termoenergético validado con datos operativos reales y considera el comportamiento dinámico de la ocupación hotelera y la demanda de agua. Los resultados muestran que la estrategia optimizada reduce el uso de calefacción auxiliar hasta en un 75%, logrando un ahorro energético anual de 8244 kWh, equivalente a 2.3 toneladas de combustible, y evitando la emisión de 10.5 toneladas de CO. Este estudio contribuye al diseño de sistemas energéticos sostenibles en el sector hotelero y proporciona estrategias replicables para contextos climáticos y operativos similares.