Optimización de energía de doble objetivo de las comunicaciones ascendentes de Radio Stripe
Autores: Conceição, Filipe; Gomes, Marco; Silva, Vitor; Dinis, Rui; Henggeler Antunes, Carlos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimización de energía de doble objetivo de las comunicaciones ascendentes de Radio Stripe
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Radio stripe
Cell-free mMIMO
Multi-antenna access points
Spectral efficiency
Differential evolution algorithm
Optimization problemtira de radio
MMIMO sin celda
Puntos de acceso multi-antena
Eficiencia espectral
Algoritmo de evolución diferencial
Problema de optimización
Licencia
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El sistema de franjas de radio (RS) es una implementación práctica de mMIMO sin celda, en la que un conjunto de puntos de acceso (AP) de múltiples antenas sirve al mismo tiempo-recursos de frecuencia a los equipos de usuario (UE) en la red. Los AP están conectados secuencialmente en una franja, compartiendo el mismo enlace de fronthaul con la unidad de procesamiento central. Este trabajo considera un problema de optimización de potencia ascendente que tiene como objetivo mejorar la eficiencia espectral de la red (SE) al considerar dos métricas: la equidad máxima mínima y la tasa máxima de suma. Empleamos una metaheurística basada en el algoritmo de evolución diferencial para resolver el problema de optimización biobjetivo. Las actuaciones de SE de la potencia total junto con los escenarios de un solo objetivo y múltiples objetivos son analizados y comparados para el esquema óptimo de detección de procesamiento lineal secuencial. El enfoque biobjetivo es capaz de revelar los compromisos para identificar la solución que equilibra la distribución de SE resultante de la optimización de las funciones objetivas de equidad máxima mínima y tasa máxima de suma.
Descripción
El sistema de franjas de radio (RS) es una implementación práctica de mMIMO sin celda, en la que un conjunto de puntos de acceso (AP) de múltiples antenas sirve al mismo tiempo-recursos de frecuencia a los equipos de usuario (UE) en la red. Los AP están conectados secuencialmente en una franja, compartiendo el mismo enlace de fronthaul con la unidad de procesamiento central. Este trabajo considera un problema de optimización de potencia ascendente que tiene como objetivo mejorar la eficiencia espectral de la red (SE) al considerar dos métricas: la equidad máxima mínima y la tasa máxima de suma. Empleamos una metaheurística basada en el algoritmo de evolución diferencial para resolver el problema de optimización biobjetivo. Las actuaciones de SE de la potencia total junto con los escenarios de un solo objetivo y múltiples objetivos son analizados y comparados para el esquema óptimo de detección de procesamiento lineal secuencial. El enfoque biobjetivo es capaz de revelar los compromisos para identificar la solución que equilibra la distribución de SE resultante de la optimización de las funciones objetivas de equidad máxima mínima y tasa máxima de suma.