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Optimización del rendimiento de un dispositivo termoeléctrico mediante el uso de un nanofluido de adelgazamiento por cizallamiento y un cilindro giratorio en una cavidad con puertos de ventilación

Autores: Khedher, Nidhal Ben; Selimefendigil, Fatih; Kolsi, Lioua; Aich, Walid; Ben Said, Lotfi; Boukholda, Ismail

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Optimización del rendimiento de un dispositivo termoeléctrico mediante el uso de un nanofluido de adelgazamiento por cizallamiento y un cilindro giratorio en una cavidad con puertos de ventilación


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Cilindro giratorio
Nanofluido de adelgazamiento por cizallamiento
Generador termoeléctrico
Generación de energía
Algoritmo de optimización
Puertos de ventilación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los efectos combinados de utilizar un cilindro giratorio y un nanofluido de adelgazamiento por cizallamiento en las mejoras de rendimiento de un generador termoeléctrico (TEG) instalado en una cavidad con múltiples puertos de ventilación son evaluados numéricamente. Se utiliza un algoritmo de optimización para encontrar la mejor ubicación, velocidad de rotación y tamaño del cilindro para ofrecer la mayor generación de energía del TEG. Las características de generación de energía con diferentes valores de Rew son diferentes para el primer nanofluido (NF1) en comparación con el segundo (NF2). La potencia aumenta con un Rew más alto cuando se utiliza NF1, y se obtiene hasta un 49% de mejora. La variación de potencia de salida entre los nanofluidos NF1 y NF2 es la mayor en Rew = 0, que se obtiene como 68.5%. Cuando se varía la ubicación del cilindro, el cambio en la potencia de salida se convierte en 61% cuando se utiliza NF2. El caso óptimo tiene una potencia generada un 11.5% y 161% mayor en comparación con el caso sin objeto con NF1 y NF2. El esfuerzo computacional de usar el sistema acoplado de alta fidelidad se reduce cuando se considera la optimización.

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