Diseño de optimización de diseño de variables mixtas restringidas basado en un optimizador de enjambre de partículas con un clasificador de diversidad para subpoblaciones cíclicamente vecinas
Autores: Kim, Tae-Hyoung; Cho, Minhaeng; Shin, Sangwoo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Diseño de optimización de diseño de variables mixtas restringidas basado en un optimizador de enjambre de partículas con un clasificador de diversidad para subpoblaciones cíclicamente vecinas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Optimizador de enjambre de partículas
Problemas de diseño de ingeniería restringidos
Variables mixtas enteras-discretas-continuas
Mecanismos que mejoran la diversidad
Espacio de búsqueda
Subpoblación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En esta investigación, se desarrolló un optimizador de enjambre de partículas (PSO) fácil de usar para resolver problemas de diseño de ingeniería con restricciones que involucran variables mixtas enteras-discretas-continuas (MIDC) que adoptan dos tipos de mecanismos para mejorar la diversidad y lograr una mayor fiabilidad y validez.
Descripción
En esta investigación, se desarrolló un optimizador de enjambre de partículas (PSO) fácil de usar para resolver problemas de diseño de ingeniería con restricciones que involucran variables mixtas enteras-discretas-continuas (MIDC) que adoptan dos tipos de mecanismos para mejorar la diversidad y lograr una mayor fiabilidad y validez.