Optimizando el diseño de problemas de perfil aerodinámico y búfer óptico utilizando el optimizador de hiena manchada
Autores: Dhiman, Gaurav; Kaur, Amandeep
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Optimizando el diseño de problemas de perfil aerodinámico y búfer óptico utilizando el optimizador de hiena manchada
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Diseño de procesos industriales
Palabras clave
Algoritmo
Optimizador de hiena manchada
Comportamiento social
Ley de gravitación
Problemas de diseño en la vida real
Diseño de ingeniería.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta el algoritmo de optimización metaheurística contemporáneo llamado Optimizador de Hiena Manchada (SHO). La técnica propuesta se basa en la ley de la gravitación y simula el comportamiento social de las hienas manchadas. Los tres pasos básicos del SHO, a saber, la búsqueda de presas, el rodeo y el ataque a la presa, están modelados matemáticamente y se discuten. El concepto principal de este trabajo es aplicar el algoritmo SHO, recientemente desarrollado, a dos problemas de diseño de la vida real, a saber, el diseño de un búfer óptico y el diseño de un perfil alar. Los resultados experimentales revelan la supremacía del algoritmo SHO para resolver problemas de diseño ingenieril en comparación con otros algoritmos competidores.
Descripción
Este documento presenta el algoritmo de optimización metaheurística contemporáneo llamado Optimizador de Hiena Manchada (SHO). La técnica propuesta se basa en la ley de la gravitación y simula el comportamiento social de las hienas manchadas. Los tres pasos básicos del SHO, a saber, la búsqueda de presas, el rodeo y el ataque a la presa, están modelados matemáticamente y se discuten. El concepto principal de este trabajo es aplicar el algoritmo SHO, recientemente desarrollado, a dos problemas de diseño de la vida real, a saber, el diseño de un búfer óptico y el diseño de un perfil alar. Los resultados experimentales revelan la supremacía del algoritmo SHO para resolver problemas de diseño ingenieril en comparación con otros algoritmos competidores.