Las recomendaciones dietéticas para personas con diabetes se centran en mantener una ingesta nutricional equilibrada para controlar los niveles de azúcar en la sangre. Este estudio sugiere una estrategia nutricional para mejorar el control glucémico basada en un análisis de un problema de optimización dietética. El objetivo es minimizar las cargas glucémicas totales (GL) de alimentos específicos. Se presentan dos variaciones del método de optimización de enjambre de partículas (PSO), así como la optimización de procesos cuánticos aleatorios (GQPSO). Los hallazgos demuestran que los métodos cuánticos y aleatorios son más efectivos que las técnicas tradicionales en la reducción de las cargas glucémicas de las dietas y en abordar las deficiencias nutricionales, alineando también la ingesta de nutrientes con los niveles recomendados. La resolución de este modelo de optimización dietética, ejecutado varias veces con ajustes a los parámetros de ambos métodos, permite una exploración dinámica y proporciona una amplia gama de opciones alimenticias diversas y efectivas.