El problema de Despacho Óptimo de Potencia Reactiva (ORPD) consiste en encontrar la configuración óptima de los recursos de potencia reactiva dentro de una red, generalmente con el objetivo de minimizar las pérdidas de potencia activa. El ORPD es un problema de optimización no lineal y no convexo que implica variables tanto discretas como continuas; las primeras incluyen las posiciones de los taps de los transformadores y los ajustes de los bancos de reactores, mientras que las segundas incluyen los ajustes de la magnitud del voltaje en los buses de generación. En este documento, el problema ORPD se modela como un problema de programación no lineal entera mixta y se resuelve a través de dos técnicas metaheurísticas diferentes, a saber, la Optimización de Mapeo de Media Varianza y el algoritmo genético. Como novedad, la solución del problema ORPD se implementa a través de una interfaz Python-DIgSILENT que combina las fortalezas de ambos softwares. Se realizaron varias pruebas en los sistemas de prueba IEEE de 6, 14 y 39 buses evidenciando la aplicabilidad del enfoque propuesto. Los resultados se contrastaron con los reportados previamente en la literatura especializada, coincidiendo y, en algunos casos, mejorando, las soluciones reportadas con tiempos computacionales más bajos.