La creciente penetración de la generación de energía fotovoltaica (PV) e hidroeléctrica y las incertidumbres asociadas a su acoplamiento han traído grandes desafíos a la coordinación del despacho multienergético. Los métodos tradicionales como la optimización estocástica (SO) y la optimización robusta (RO) no son factibles debido a la falta de una función de densidad de probabilidad (PDF) precisa y decisiones sobreconservadoras. Esto limita la eficiencia operativa de las energías limpias en áreas con cascadas hidroeléctricas y enriquecidas con PV. Basándose en la teoría de optimización robusta distribucional basada en datos (DRO), este documento adapta un método de despacho de optimización conjunto para un sistema combinado de energía hidro-PV-almacenamiento bombeado en cascada. Primero, se desarrolla un modelo de dos pasos para un despacho de Optimización de Energías Distribuidas (DRO) para crear el plan de despacho diario, teniendo en cuenta el costo de despacho económico complementario del sistema. Además, se implementa la inclusión de una restricción de norma complementaria para restringir el conjunto de confianza de la distribución de probabilidad. Esto tiene como objetivo identificar el esquema de ajuste óptimo para el programa de despacho del día siguiente, considerando el costo de ajuste asociado con las operaciones en tiempo real bajo las condiciones de distribución más desfavorables. Utilizando el marco MPSP, se emplea el algoritmo de Generación de Columnas y Restricciones (CCG) para resolver el modelo de despacho de dos etapas. El plan de despacho óptimo se produce luego integrando el plan de despacho diario con el esquema de despacho ajustado. Finalmente, los resultados de despacho numérico obtenidos de un área de demostración real corroboran la efectividad y eficiencia de la metodología propuesta.