Modelo de Optimización de Desfase para Intersecciones Semaforizadas Considerando la Planificación de la Ubicación Óptima de Paradas de Autobús
Autores: Wu, Wei; Luo, Xiaoyu; Shi, Baiying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo de Optimización de Desfase para Intersecciones Semaforizadas Considerando la Planificación de la Ubicación Óptima de Paradas de Autobús
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Propuestas
Modelo de predicción de retrasos
Retraso de señal
BRT
Modelo de optimización
Ancho de onda verde
Planes de temporización de señales
Velocidad de los vehículos BRT
Distancia entre las intersecciones
Lenguaje de Programación Matemática
AMPL
Solucionador Gurobi
Tiempo de viaje
Planificación de ubicación
Paradas de BRT
Desfase.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos existentes de optimización de offsets para intersecciones semaforizadas se centran principalmente en el flujo de tráfico regular, lo que no puede acomodar simultáneamente a los automóviles y al transporte público (por ejemplo, el Transporte Rápido de Autobuses (BRT)). Este estudio propone un modelo de predicción de retrasos para formular el retraso semafórico del BRT en las intersecciones. También se modela la relación entre el ancho de la onda verde, los planes de temporización de señales, la velocidad de los vehículos BRT, la distancia entre las intersecciones y el offset. Luego se establece un modelo de optimización combinatoria, que toma la planificación de la ubicación de las paradas de BRT y el offset de las intersecciones en ambas direcciones a lo largo de la arteria como variables de decisión. El modelo propuesto se programa con el Lenguaje de Programación Matemática (AMPL) y se resuelve de manera eficiente con el solucionador Gurobi. El método de optimización propuesto se compara con siete métodos diferentes. Los resultados muestran que el tiempo de viaje promedio del BRT se reduce en al menos un 19% y el ancho de la onda verde se incrementa en alrededor del 30.2%. Así, se verifica la importancia de considerar la planificación de la ubicación de las paradas de BRT al optimizar el offset.
Descripción
Los métodos existentes de optimización de offsets para intersecciones semaforizadas se centran principalmente en el flujo de tráfico regular, lo que no puede acomodar simultáneamente a los automóviles y al transporte público (por ejemplo, el Transporte Rápido de Autobuses (BRT)). Este estudio propone un modelo de predicción de retrasos para formular el retraso semafórico del BRT en las intersecciones. También se modela la relación entre el ancho de la onda verde, los planes de temporización de señales, la velocidad de los vehículos BRT, la distancia entre las intersecciones y el offset. Luego se establece un modelo de optimización combinatoria, que toma la planificación de la ubicación de las paradas de BRT y el offset de las intersecciones en ambas direcciones a lo largo de la arteria como variables de decisión. El modelo propuesto se programa con el Lenguaje de Programación Matemática (AMPL) y se resuelve de manera eficiente con el solucionador Gurobi. El método de optimización propuesto se compara con siete métodos diferentes. Los resultados muestran que el tiempo de viaje promedio del BRT se reduce en al menos un 19% y el ancho de la onda verde se incrementa en alrededor del 30.2%. Así, se verifica la importancia de considerar la planificación de la ubicación de las paradas de BRT al optimizar el offset.