En la red eléctrica, los robots de inspección mejoran la eficiencia operativa y la seguridad al inspeccionar las líneas eléctricas para compartir información e interacción. La computación en el borde mejora la eficiencia computacional al posicionar los recursos cerca de la fuente de datos, apoyando la detección de fallos en tiempo real y el monitoreo de líneas. Sin embargo, los grandes volúmenes de datos y la alta latencia presentan desafíos. Las estrategias de descarga existentes a menudo descuidan la divisibilidad de las tareas y la prioridad, lo que resulta en baja eficiencia y un rendimiento deficiente del sistema. Este documento construye un escenario de descarga de inspección de la red eléctrica utilizando Python 3.11.2 para estudiar y mejorar varias estrategias de descarga. Al implementar una estrategia de descarga de computación distribuida basada en teoría de juegos, el análisis de simulación revela problemas de alta latencia y baja utilización de recursos. Para abordar estos problemas, se propone una estrategia mejorada basada en teoría de juegos, optimizando la asignación de tareas y la configuración de prioridades. Al integrar recursos de computación local y en el borde, se mejora la utilización de recursos y se reduce significativamente la latencia. Las simulaciones muestran que la estrategia mejorada reduce la latencia de comunicación, mejora el rendimiento del sistema y aumenta la utilización de recursos en el contexto de la inspección de la red eléctrica, ofreciendo valiosos conocimientos para investigaciones relacionadas.