El costo de la descarga de tareas es un parámetro crucial que influye en la selección de tareas de los nodos de niebla. Las tareas de bajo costo se pueden completar rápidamente, mientras que las tareas de alto costo rara vez son elegidas. Por lo tanto, es esencial diseñar un mecanismo de incentivos efectivo para animar a los nodos de niebla a participar activamente en tareas de descarga de alto costo. Los mecanismos de incentivos actuales generalmente aumentan la remuneración para mejorar la probabilidad de que los participantes seleccionen tareas de alto costo, lo que inevitablemente conduce a un aumento de los costos de la plataforma. Para mejorar la probabilidad de elegir tareas de alto costo, introducimos un marco de referencia en la descarga de computación de niebla y diseñamos un Mecanismo de Incentivos de Referencia (RIM) mediante la incorporación de objetos de referencia. Aprovechando las características del marco de referencia, establecemos una tarea de referencia apropiada como el punto de referencia que influye en la atracción de tareas de descarga a los nodos de niebla y los motiva a elegir tareas de alto costo. Finalmente, los resultados de la simulación demuestran que nuestro mecanismo propuesto supera a los algoritmos existentes en mejorar la probabilidad de selección de tareas de alto costo y en mejorar la utilidad de la plataforma.