Un modelo novedoso para optimizar decisiones de fusión en rotondas basado en un proceso de decisión de Markov y una función de recompensa basada en fuerzas
Autores: Shen, Qingyuan; Jiang, Haobin; Li, Aoxue; Ma, Shidian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un modelo novedoso para optimizar decisiones de fusión en rotondas basado en un proceso de decisión de Markov y una función de recompensa basada en fuerzas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Vehículos autónomos
Toma de decisiones
Aprendizaje por refuerzo
Rotondas
Comportamiento de conducción
Entornos de tráfico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Los vehículos autónomos (AVs) están operando cada vez más en entornos de tráfico complejos donde la toma de decisiones segura y eficiente es crucial.
Descripción
Los vehículos autónomos (AVs) están operando cada vez más en entornos de tráfico complejos donde la toma de decisiones segura y eficiente es crucial.