Para mejorar la predicción del tifón Doksuri (2023), este artículo explora cómo las variaciones en los factores de escala horizontal utilizados en la asimilación de velocidades de viento derivadas de radar influyen en el rendimiento de las simulaciones numéricas y pronósticos. Utilizando el modelo WRF-ARW junto con el sistema de asimilación de datos WRF-3DVAR, se probaron dos configuraciones de asimilación con factores de escala de longitud horizontal de 1.0 y 0.25. Los resultados muestran que una escala de longitud reducida facilita una reconstrucción más detallada de las características de mesoescala, incluyendo el ojo del tifón y la circulación del núcleo interno, lo que lleva a una mejor precisión en los pronósticos de intensidad y estructura a corto plazo. El experimento que utilizó la escala de longitud de 0.25 exhibió un núcleo cálido más ajustado, bandas de viento ciclónico más fuertes y una mejor representación de la estructura tridimensional del vórtice. Sin embargo, esta configuración también condujo a crecientes desviaciones en los pronósticos en las etapas posteriores, probablemente debido a desequilibrios introducidos por una localización excesiva. En contraste, el experimento de escala 1.0 produjo estructuras más suaves pero menos precisas y demostró mayores desviaciones en la trayectoria. Estos hallazgos destacan una clave compensación entre la influencia observacional localizada y la estabilidad del pronóstico a largo plazo. El estudio subraya la importancia de optimizar la parametrización de la escala horizontal en la asimilación variacional para mejorar la precisión de los pronósticos de ciclones tropicales de alto impacto y ofrece ideas prácticas para los sistemas de pronóstico operativo en regiones frecuentemente afectadas por la actividad de tifones.