Con el desarrollo de la tecnología móvil, el uso de datos multimedia ha aumentado drásticamente. Por lo tanto, la reducción de datos representa un campo de investigación para mantener información valiosa. En este documento, se propone un nuevo esquema llamado Transformación Multi Quimera (MCT) basado en la reducción de datos con alta preservación de información, que tiene como objetivo mejorar los datos reconstruidos produciendo tres parámetros de cada bloque de datos de 16x16. MCT es una transformación 2D que depende de la construcción de un libro de códigos de 256 bloques seleccionados de algunas imágenes elegidas que tienen una baja similitud. La transformación propuesta se aplicó a modalidades biométricas sólidas y suaves de la base de datos AR, logrando una alta preservación de información con un tamaño de archivo resultante pequeño. El método propuesto mostró un rendimiento excepcional en comparación con KLT y WT en términos de SSIM y PSNR. El SSIM más alto fue de 0.87 para el esquema propuesto MCT de la imagen completa de la base de datos AR, mientras que los métodos existentes KLT y WT tuvieron 0.81 y 0.68, respectivamente. Además, el PSNR más alto fue de 27.23 dB para el esquema propuesto en la imagen facial deformada de la base de datos AR, mientras que los métodos existentes KLT y WT tuvieron 24.70 dB y 21.79 dB, respectivamente.