Para abordar la programación óptima de microredes aisladas en condiciones operativas extremas, este documento propone una estrategia de programación de optimización económica de respuesta a la demanda (DR) basada en control predictivo de modelos (MPC). La estrategia mejora la utilización de sistemas fotovoltaicos (PV) y de almacenamiento de energía, al tiempo que garantiza un suministro de energía estable a cargas críticas a través de un enfoque dinámico de reducción de carga basado en la prioridad de carga y las restricciones del sistema de energía. Al incorporar la tarificación eléctrica por horario y la evaluación de la importancia de la carga, se diseña una política innovadora de incentivos de respuesta a la demanda para optimizar el comportamiento del consumidor y reducir la presión de carga en la red. Los resultados experimentales demuestran que el método basado en DR-MPC reduce los costos operativos y aumenta la utilización de energía renovable en comparación con los métodos tradicionales. Este enfoque es ampliamente aplicable para la reducción preventiva de carga y la optimización de almacenamiento de energía en microredes aisladas durante emergencias y se espera que se extienda a la programación óptima de grupos de microredes en el futuro.