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Abordando el problema de optimización de costos para IOTA basado en la teoría de optimización de Lyapunov

Autores: Chen, Yinfeng; Sun, Baojun; Wang, Yaofei; Qiu, Zhixin; Li, Yang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Abordando el problema de optimización de costos para IOTA basado en la teoría de optimización de Lyapunov


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Iota
Paradigma de computación descentralizada
Basado en blockchain
Internet de las cosas
Teoría de optimización de Lyapunov
Tarifas de transacción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
IOTA es un paradigma emergente de computación descentralizada para el desarrollo de aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT) basadas en blockchain. Tiene las ventajas de cero tarifas de transacción, escalabilidad incremental y altas tasas de transacción de rendimiento. A pesar de sus beneficios bien entendidos, los nodos de IOTA necesitan soportar costos de recursos considerables para generar el libro mayor distribuido. La razón principal de esto es que IOTA abandona el mecanismo de recompensa de blockchain original y no cobra tarifas de transacción. Por lo tanto, en este documento abordamos el problema de optimización de costos para IOTA basado en la teoría de optimización de Lyapunov. Damos el primer paso en la investigación del problema de optimización de costos de IOTA y exploramos un nuevo esquema de optimización utilizando la teoría de optimización de Lyapunov. Nuestro esquema propuesto permite a IOTA minimizar el costo total de los nodos de IOTA a través de un algoritmo de optimización computacional. Luego, se puede diseñar un algoritmo de control de tasa de transacción optimizado basado en la teoría de grandes desviaciones para reducir enredos huérfanos que desperdician costos computacionales. Además, definimos y deducimos el ancho efectivo del enredo para monitorear el rendimiento total y reducir el tiempo dedicado a la optimización de costos para evitar el desperdicio innecesario de recursos. Por último, un análisis teórico exhaustivo y experimentos de simulación demuestran que la estrategia propuesta es eficiente y práctica.

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