El gran número de usuarios ha traído desafíos severos en la gestión de centros de datos en la nube (CDCs) compuestos por procesadores multinúcleo que albergan proveedores de servicios en la nube. Garantizar la calidad de servicio (QoS) de múltiples usuarios y reducir los costos operativos de los CDCs son problemas importantes que deben resolverse. Para solucionar estos problemas, este documento establece un modelo de costos basado en hosts multinúcleo en CDCs, que considera de manera integral los costos de energía de los hosts, los costos de migración de máquinas virtuales (VM) y los costos de violación de acuerdos de nivel de servicio (SLAV). Para optimizar el objetivo, diseñamos la siguiente solución. Empleamos un filtro basado en DAE para preprocesar la carga de trabajo histórica de las VM y utilizamos un método basado en SRU para predecir el uso de recursos informáticos de las VM en períodos futuros. Basándonos en los resultados predichos, desencadenamos migraciones de VM antes de que los hosts se vuelvan sobrecargados para reducir la ocurrencia de SLAV. Se propone un algoritmo heurístico consciente de múltiples núcleos para resolver el problema de ubicación. Las simulaciones impulsadas por el conjunto de datos de carga de trabajo real de las VM validan la efectividad de nuestro método propuesto. En comparación con los métodos de referencia existentes, nuestro método propuesto reduce el costo operativo total en un 20.9~34.4%.