Los residuos agrícolas son la biomasa y los recursos forrajeros más abundantes. La trituración es una condición previa para su uso, y reducir la fuerza de cizallamiento se ha considerado como una de las formas más efectivas de ahorrar energía. Una fuerza menor también puede permitir piezas mecánicas más compactas de los dispositivos de trituración. En varios casos, el consumo de energía puede ser grande, incluso cuando la fuerza de corte es pequeña, si la velocidad de corte correspondiente es alta. Por lo tanto, es importante minimizar tanto la fuerza de corte como el consumo de energía simultáneamente. Este artículo presenta un enfoque práctico para resolver el problema de optimización multiobjetivo para los procesos de trituración de tallos de maíz. Aplicando el diseño de experimentos de Taguchi, se llevó a cabo un plan de 27 pruebas de trituración. Con base en el análisis de grado de relación gris y la técnica de análisis de varianza, se identificaron los niveles óptimos, así como la contribución porcentual de dichos parámetros. Los resultados experimentales mostraron que el problema de optimización de múltiples respuestas en la trituración de tallos de maíz puede abordarse de manera efectiva a través de la combinación del diseño de Taguchi y el análisis de relación gris. Los resultados pueden ser ampliados para aplicaciones prácticas en el diseño y operación de máquinas trituradoras para residuos agrícolas.