Optimización de controladores inteligentes utilizando un algoritmo de búsqueda armónica difusa de tipo 1 e intervalo tipo 2
Autores: Peraza, Cinthia; Valdez, Fevrier; Melin, Patricia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Optimización de controladores inteligentes utilizando un algoritmo de búsqueda armónica difusa de tipo 1 e intervalo tipo 2
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Adaptación de parámetros dinámicos
Algoritmo de búsqueda de armonía
Lógica difusa
Optimización
Problemas de control
Funciones de membresía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo se centra en la adaptación dinámica de parámetros en el algoritmo de búsqueda de armonía utilizando lógica difusa de Tipo-1 e intervalo de Tipo-2. En particular, este trabajo se enfoca en la adaptación de los parámetros del algoritmo de búsqueda de armonía original. En la actualidad existen varios tipos de algoritmos que pueden resolver problemas del mundo real complejos con gestión de incertidumbre. En este caso, el método propuesto se encarga de optimizar las funciones de pertenencia de tres problemas de control de referencia (tanque de agua, ducha y robot móvil). El objetivo principal es encontrar los mejores parámetros para las funciones de pertenencia en el controlador para seguir una trayectoria deseada. Se realizan experimentos de ruido para probar la eficacia del método.
Descripción
Este artículo se centra en la adaptación dinámica de parámetros en el algoritmo de búsqueda de armonía utilizando lógica difusa de Tipo-1 e intervalo de Tipo-2. En particular, este trabajo se enfoca en la adaptación de los parámetros del algoritmo de búsqueda de armonía original. En la actualidad existen varios tipos de algoritmos que pueden resolver problemas del mundo real complejos con gestión de incertidumbre. En este caso, el método propuesto se encarga de optimizar las funciones de pertenencia de tres problemas de control de referencia (tanque de agua, ducha y robot móvil). El objetivo principal es encontrar los mejores parámetros para las funciones de pertenencia en el controlador para seguir una trayectoria deseada. Se realizan experimentos de ruido para probar la eficacia del método.