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Optimización de controladores inteligentes utilizando un algoritmo de búsqueda armónica difusa de tipo 1 e intervalo tipo 2

Autores: Peraza, Cinthia; Valdez, Fevrier; Melin, Patricia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Optimización de controladores inteligentes utilizando un algoritmo de búsqueda armónica difusa de tipo 1 e intervalo tipo 2


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Adaptación de parámetros dinámicos
Algoritmo de búsqueda de armonía
Lógica difusa
Optimización
Problemas de control
Funciones de membresía

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo se centra en la adaptación dinámica de parámetros en el algoritmo de búsqueda de armonía utilizando lógica difusa de Tipo-1 e intervalo de Tipo-2. En particular, este trabajo se enfoca en la adaptación de los parámetros del algoritmo de búsqueda de armonía original. En la actualidad existen varios tipos de algoritmos que pueden resolver problemas del mundo real complejos con gestión de incertidumbre. En este caso, el método propuesto se encarga de optimizar las funciones de pertenencia de tres problemas de control de referencia (tanque de agua, ducha y robot móvil). El objetivo principal es encontrar los mejores parámetros para las funciones de pertenencia en el controlador para seguir una trayectoria deseada. Se realizan experimentos de ruido para probar la eficacia del método.

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