Optimización de consulta de NN indexada por gráfico en red vial
Autores: Jiang, Wei; Li, Guanyu; Bai, Mei; Ning, Bo; Wang, Xite; Wei, Fangliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optimización de consulta de NN indexada por gráfico en red vial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Vecinos más cercanos
Redes viales
Servicios orientados a la ubicación
índices
índice de grafo de flujo ligero
Algoritmo optimizado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El problema de la consulta de vecinos más cercanos en redes viales constituye un aspecto crucial de los servicios orientados a la ubicación y tiene útiles implicaciones prácticas; por ejemplo, puede localizar los hoteles más cercanos. Sin embargo, los investigadores que estudian las redes viales todavía encuentran obstáculos debido a las limitaciones inherentes del método con respecto a la movilidad de los objetos. Los métodos más populares emplean índices para almacenar resultados intermedios y mejorar la eficiencia del tiempo de consulta, pero estos otros métodos a menudo están acompañados de altos costos de tiempo. Para equilibrar los costos de tiempo y espacio, se propone un índice de grafo de flujo ligero para reducir la cantidad de nodos candidatos, y con este índice los resultados de una consulta de vecinos más cercanos pueden obtenerse eficientemente. Experimentos en redes viales reales confirman la eficiencia y precisión de nuestro algoritmo optimizado.
Descripción
El problema de la consulta de vecinos más cercanos en redes viales constituye un aspecto crucial de los servicios orientados a la ubicación y tiene útiles implicaciones prácticas; por ejemplo, puede localizar los hoteles más cercanos. Sin embargo, los investigadores que estudian las redes viales todavía encuentran obstáculos debido a las limitaciones inherentes del método con respecto a la movilidad de los objetos. Los métodos más populares emplean índices para almacenar resultados intermedios y mejorar la eficiencia del tiempo de consulta, pero estos otros métodos a menudo están acompañados de altos costos de tiempo. Para equilibrar los costos de tiempo y espacio, se propone un índice de grafo de flujo ligero para reducir la cantidad de nodos candidatos, y con este índice los resultados de una consulta de vecinos más cercanos pueden obtenerse eficientemente. Experimentos en redes viales reales confirman la eficiencia y precisión de nuestro algoritmo optimizado.