Cálculo de constancia de color de imagen submarina con máquina de aprendizaje extremo profundo optimizada basada en algoritmo de optimización aritmética mejorado
Autores: Yang, Junyi; Yu, Qichao; Chen, Sheng; Yang, Donghe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Cálculo de constancia de color de imagen submarina con máquina de aprendizaje extremo profundo optimizada basada en algoritmo de optimización aritmética mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Entorno submarino
Objetos marinos
Modelo de estimación de iluminación de imagen
Marco de borde gris
Algoritmo de optimización aritmética
Mapeo caótico iterativo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Para superar los desafíos planteados por el entorno submarino y restaurar los verdaderos colores de las superficies de objetos marinos, se propone un nuevo modelo de estimación de iluminación de imágenes submarinas, denominado algoritmo de optimización aritmética mejorado caótico iterativo para máquinas de aprendizaje extremo profundo (IAOA-DELM).
Descripción
Para superar los desafíos planteados por el entorno submarino y restaurar los verdaderos colores de las superficies de objetos marinos, se propone un nuevo modelo de estimación de iluminación de imágenes submarinas, denominado algoritmo de optimización aritmética mejorado caótico iterativo para máquinas de aprendizaje extremo profundo (IAOA-DELM).