Un entorno interior cómodo contribuye a una mejor calidad de vida y bienestar para sus ocupantes. La temperatura interior, la iluminación y la calidad del aire son los principales factores de control de los niveles de confort del usuario. El control óptimo de la iluminación, los aires acondicionados y los ventiladores de aire ayuda a maximizar el nivel de confort del usuario. Sin embargo, el consumo de energía de estos aparatos debe tenerse en cuenta para minimizar el costo operativo y al mismo tiempo proporcionar un sistema respetuoso con el medio ambiente. La maximización del nivel de confort y la minimización del consumo de energía son problemas de optimización. Este problema está cobrando más importancia debido a los cambios en el estilo de vida causados por la pandemia de COVID-19 que resultaron en más tiempo pasado en casa y en interiores. Los algoritmos de colonia de abejas artificiales con peso de inercia (IW-ABC) utilizando un aumento lineal, una disminución lineal y un aumento exponencial de la inercia se proponen aquí para la optimización del índice de confort interior y el uso de energía. El problema multiobjetivo se aborda como un problema de optimización de un solo objetivo ponderado. La solución propuesta se prueba utilizando un conjunto de datos de 48 condiciones ambientales. Los resultados de la simulación muestran que el IW-ABC funciona mejor que el ABC original y otros algoritmos de referencia y el IW-ABC con un peso de inercia lineal creciente tiene el comportamiento de convergencia más mejorado.