Un algoritmo de optimización de conejos artificiales para asignar PVSTATCOM para la provisión de servicios auxiliares en sistemas de distribución
Autores: Elshahed, Mostafa; Tolba, Mohamed A.; El-Rifaie, Ali M.; Ginidi, Ahmed; Shaheen, Abdullah; Mohamed, Shazly A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo de optimización de conejos artificiales para asignar PVSTATCOM para la provisión de servicios auxiliares en sistemas de distribución
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Seguro
Niveles de voltaje
Inversor de granja solar fotovoltaica
AROA
Pérdidas de energía
Perfil de voltaje
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Lograr una operación altamente segura y segura de la red con niveles de voltaje aceptables se ha convertido en un problema difícil para las empresas eléctricas que deben adoptar acciones correctivas. El uso de un inversor de granja solar fotovoltaica como compensador síncrono estático (o dispositivo PVSTATCOM) durante la noche ha sido propuesto recientemente como una forma de mejorar el rendimiento del sistema. En este artículo, se desarrolla el novedoso algoritmo de optimización de conejos artificiales (AROA) para minimizar tanto las pérdidas diarias de energía como el perfil diario de voltaje considerando diferentes cargas de 24 horas. El novedoso AROA está inspirado en las estrategias naturales de supervivencia de los conejos. El novedoso AROA se prueba en una red de distribución típica de 33 nodos del IEEE que incluye tres escenarios. Se implementan diferentes escenarios considerando asignaciones de PV/STATCOM a lo largo del día. La efectividad del AROA propuesto se demuestra en comparación con el algoritmo de evolución diferencial (DE) y la optimización de búsqueda dorada (GSO). El PVSTATCOM se asigna adecuadamente en base al AROA propuesto, donde las pérdidas de energía se reducen considerablemente en un 54.36% y las desviaciones de voltaje se mejoran significativamente en un 43.29%. Además, el AROA propuesto no presenta violaciones en todas las restricciones, mientras que DE no logra alcanzar estos límites. Por lo tanto, el AROA propuesto muestra una mayor confiabilidad que DE y GSO. Además, los perfiles de voltaje en todos los nodos de distribución a lo largo de las horas diurnas superan el límite mínimo del 95%.
Descripción
Lograr una operación altamente segura y segura de la red con niveles de voltaje aceptables se ha convertido en un problema difícil para las empresas eléctricas que deben adoptar acciones correctivas. El uso de un inversor de granja solar fotovoltaica como compensador síncrono estático (o dispositivo PVSTATCOM) durante la noche ha sido propuesto recientemente como una forma de mejorar el rendimiento del sistema. En este artículo, se desarrolla el novedoso algoritmo de optimización de conejos artificiales (AROA) para minimizar tanto las pérdidas diarias de energía como el perfil diario de voltaje considerando diferentes cargas de 24 horas. El novedoso AROA está inspirado en las estrategias naturales de supervivencia de los conejos. El novedoso AROA se prueba en una red de distribución típica de 33 nodos del IEEE que incluye tres escenarios. Se implementan diferentes escenarios considerando asignaciones de PV/STATCOM a lo largo del día. La efectividad del AROA propuesto se demuestra en comparación con el algoritmo de evolución diferencial (DE) y la optimización de búsqueda dorada (GSO). El PVSTATCOM se asigna adecuadamente en base al AROA propuesto, donde las pérdidas de energía se reducen considerablemente en un 54.36% y las desviaciones de voltaje se mejoran significativamente en un 43.29%. Además, el AROA propuesto no presenta violaciones en todas las restricciones, mientras que DE no logra alcanzar estos límites. Por lo tanto, el AROA propuesto muestra una mayor confiabilidad que DE y GSO. Además, los perfiles de voltaje en todos los nodos de distribución a lo largo de las horas diurnas superan el límite mínimo del 95%.