Combinación de un algoritmo de optimización de conejos y un modelo de red neuronal convolucional basado en aprendizaje profundo con memoria a largo plazo y atención para la predicción de pandeo de arco de líneas de transmisión
Autores: Ji, Xiu; Lu, Chengxiang; Xie, Beimin; Guo, Haiyang; Zheng, Boyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Combinación de un algoritmo de optimización de conejos y un modelo de red neuronal convolucional basado en aprendizaje profundo con memoria a largo plazo y atención para la predicción de pandeo de arco de líneas de transmisión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Caída de voltaje en arco
Gestión del sistema de energía
Modelo de predicción
AROA-CLA
Líneas de transmisión
Predicción de series temporales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 67
Citaciones: Sin citaciones
La combinación de AROA-CNN-LSTM-Attention (AROA-CLA) mejora tanto el rendimiento de predicción como la capacidad de generalización del modelo.
Descripción
La combinación de AROA-CNN-LSTM-Attention (AROA-CLA) mejora tanto el rendimiento de predicción como la capacidad de generalización del modelo.