Utilizando información del tejido mamario y modelos de elementos finitos específicos del sujeto para optimizar los parámetros de compresión mamaria para mamografía digital
Autores: Chang, Tien-Yu; Wu, Jay; Liu, Pei-Yuan; Liu, Yan-Lin; Luzhbin, Dmytro; Lin, Hsien-Chou
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Utilizando información del tejido mamario y modelos de elementos finitos específicos del sujeto para optimizar los parámetros de compresión mamaria para mamografía digital
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Mamografía digital
Parámetros de compresión mamaria
Volumen mamario
Densidad mamaria volumétrica
Análisis de elementos finitos
Fuerza de compresión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La mamografía digital se ha convertido en una herramienta de diagnóstico de primera línea para la detección clínica del cáncer de mama debido a su alta sensibilidad y especificidad. La fuerza de compresión mamográfica está estrechamente asociada con la calidad de la imagen y la comodidad del paciente. Por lo tanto, es esencial optimizar los parámetros de compresión mamaria. Los sujetos fueron reclutados para mamografía digital y resonancia magnética mamaria (MRI) dentro de un mes. Las imágenes de resonancia magnética mamaria se utilizaron para calcular el volumen mamario y la densidad mamaria volumétrica (VBD) y construir modelos de elementos finitos. Se realizó un análisis de elementos finitos para simular la compresión mamaria. El grosor comprimido simulado (CBT) se comparó con el CBT clínico y se establecieron las relaciones entre la fuerza de compresión, CBT, volumen mamario y VBD. El CBT simulado tuvo una buena correlación lineal con el CBT clínico ( = 0.9433) en la fuerza de compresión clínica. A 10, 12, 14 y 16 daN, el CBT simulado promedio de los modelos mamarios fue de 5,67, 5,13, 4,66 y 4,26 cm, respectivamente. El CBT simulado se correlacionó positivamente con el volumen mamario ( > 0,868) y negativamente con VBD ( < -0,338). Los resultados de este estudio proporcionan una sugerencia específica para cada sujeto y basada en evidencia de la fuerza de compresión mamográfica para los radiólogos que consideran la calidad de la imagen y la comodidad del paciente.
Descripción
La mamografía digital se ha convertido en una herramienta de diagnóstico de primera línea para la detección clínica del cáncer de mama debido a su alta sensibilidad y especificidad. La fuerza de compresión mamográfica está estrechamente asociada con la calidad de la imagen y la comodidad del paciente. Por lo tanto, es esencial optimizar los parámetros de compresión mamaria. Los sujetos fueron reclutados para mamografía digital y resonancia magnética mamaria (MRI) dentro de un mes. Las imágenes de resonancia magnética mamaria se utilizaron para calcular el volumen mamario y la densidad mamaria volumétrica (VBD) y construir modelos de elementos finitos. Se realizó un análisis de elementos finitos para simular la compresión mamaria. El grosor comprimido simulado (CBT) se comparó con el CBT clínico y se establecieron las relaciones entre la fuerza de compresión, CBT, volumen mamario y VBD. El CBT simulado tuvo una buena correlación lineal con el CBT clínico ( = 0.9433) en la fuerza de compresión clínica. A 10, 12, 14 y 16 daN, el CBT simulado promedio de los modelos mamarios fue de 5,67, 5,13, 4,66 y 4,26 cm, respectivamente. El CBT simulado se correlacionó positivamente con el volumen mamario ( > 0,868) y negativamente con VBD ( < -0,338). Los resultados de este estudio proporcionan una sugerencia específica para cada sujeto y basada en evidencia de la fuerza de compresión mamográfica para los radiólogos que consideran la calidad de la imagen y la comodidad del paciente.