Optimización Basada en Simulación de Sistemas de Citas de Camiones en Terminales de Contenedores: Un Enfoque de Doble Transacciones con Representación Mejorada del Factor de Congestión
Autores: Bett, Davies K.; Ali, Islam; Gheith, Mohamed; Eltawil, Amr
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimización Basada en Simulación de Sistemas de Citas de Camiones en Terminales de Contenedores: Un Enfoque de Doble Transacciones con Representación Mejorada del Factor de Congestión
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión logística
Palabras clave
Terminales de contenedores
Sistemas de citas para camiones
Optimización de simulación
Costos de operación de puertas
Tiempo de retorno de camiones
Programación dinámica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Los terminales de contenedores (CTs) han administrado constantemente sistemas de citas para camiones (TASs) para llevar a cabo de manera efectiva la planificación y programación de las operaciones de transporte. Sin embargo, dado que las operaciones en la puerta y el área de patio de un CT son estocásticas, es necesario incorporar la incertidumbre durante el desarrollo y la ejecución de los horarios de citas. Además, la situación se complica por las interrupciones en la llegada de camiones externos (ETs) durante el transporte, lo que resulta en congestión en el puerto debido a llegadas desbalanceadas. A raíz de la Industria 4.0, se puede utilizar la simulación para probar e investigar las configuraciones actuales de los CT en busca de posibles mejoras. Este documento presenta un marco de iteración de optimización por simulación (SO) y optimización basada en simulación (SBO) que adopta un enfoque de transacciones duales para minimizar los costos de operación de la puerta y establecer la relación entre la productividad y el tiempo de servicio, considerando la congestión en el área de patio. Integra el uso tanto de la simulación de eventos discretos (DES) desarrollada como de un modelo de programación entera mixta (MIP) de la literatura para generar iterativamente un horario mejorado. Los indicadores clave de rendimiento considerados incluyen el tiempo de rotación de camiones (TTT) y el tiempo promedio que los camiones pasan en cada bloque de patio (YB). El enfoque propuesto fue verificado utilizando parámetros de entrada de la literatura. Los hallazgos de los experimentos de SO indican que, como máximo, se requería abrir dos puertas en cada ventana de tiempo (TW), lo que genera un costo operativo mínimo promedio de 335.31 USD. Mientras tanto, los resultados del experimento de iteración de SBO indican una relación inversa entre los valores del factor de productividad (PF) y el tiempo de servicio de la grúa de patio (YC). En general, los hallazgos proporcionaron una comprensión informada de la necesidad de programación dinámica de los recursos disponibles en el patio para reducir los costos de operación de la puerta. Además, las dos metodologías presentadas pueden incorporarse con tecnologías de la Industria 4.0 para diseñar gemelos digitales para su uso en CT convencionales por parte de los planificadores a nivel operativo como herramienta de apoyo a la decisión.
Descripción
Los terminales de contenedores (CTs) han administrado constantemente sistemas de citas para camiones (TASs) para llevar a cabo de manera efectiva la planificación y programación de las operaciones de transporte. Sin embargo, dado que las operaciones en la puerta y el área de patio de un CT son estocásticas, es necesario incorporar la incertidumbre durante el desarrollo y la ejecución de los horarios de citas. Además, la situación se complica por las interrupciones en la llegada de camiones externos (ETs) durante el transporte, lo que resulta en congestión en el puerto debido a llegadas desbalanceadas. A raíz de la Industria 4.0, se puede utilizar la simulación para probar e investigar las configuraciones actuales de los CT en busca de posibles mejoras. Este documento presenta un marco de iteración de optimización por simulación (SO) y optimización basada en simulación (SBO) que adopta un enfoque de transacciones duales para minimizar los costos de operación de la puerta y establecer la relación entre la productividad y el tiempo de servicio, considerando la congestión en el área de patio. Integra el uso tanto de la simulación de eventos discretos (DES) desarrollada como de un modelo de programación entera mixta (MIP) de la literatura para generar iterativamente un horario mejorado. Los indicadores clave de rendimiento considerados incluyen el tiempo de rotación de camiones (TTT) y el tiempo promedio que los camiones pasan en cada bloque de patio (YB). El enfoque propuesto fue verificado utilizando parámetros de entrada de la literatura. Los hallazgos de los experimentos de SO indican que, como máximo, se requería abrir dos puertas en cada ventana de tiempo (TW), lo que genera un costo operativo mínimo promedio de 335.31 USD. Mientras tanto, los resultados del experimento de iteración de SBO indican una relación inversa entre los valores del factor de productividad (PF) y el tiempo de servicio de la grúa de patio (YC). En general, los hallazgos proporcionaron una comprensión informada de la necesidad de programación dinámica de los recursos disponibles en el patio para reducir los costos de operación de la puerta. Además, las dos metodologías presentadas pueden incorporarse con tecnologías de la Industria 4.0 para diseñar gemelos digitales para su uso en CT convencionales por parte de los planificadores a nivel operativo como herramienta de apoyo a la decisión.