Mejorando los circuitos de estimación de fase cuántica de 2 a 5 qubits utilizando aprendizaje automático
Autores: Woodrum, Charles; Wagner, Torrey; Weeks, David
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando los circuitos de estimación de fase cuántica de 2 a 5 qubits utilizando aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Computación cuántica
Aprendizaje automático
Algoritmos QPE
Ruido
Rendimiento del modelo
XGBoost.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La computación cuántica tiene el potencial de resolver problemas que actualmente son intratables para las computadoras clásicas con algoritmos como la Estimación de Fase Cuántica (QPE); sin embargo, el ruido obstaculiza significativamente el rendimiento de las computadoras cuánticas de hoy en día.
Descripción
La computación cuántica tiene el potencial de resolver problemas que actualmente son intratables para las computadoras clásicas con algoritmos como la Estimación de Fase Cuántica (QPE); sin embargo, el ruido obstaculiza significativamente el rendimiento de las computadoras cuánticas de hoy en día.