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Explotando problemas de optimización de carteras de media-varianza a través de redes neuronales de anulación

Autores: Mourtas, Spyridon D.; Kasimis, Chrysostomos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Explotando problemas de optimización de carteras de media-varianza a través de redes neuronales de anulación


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Investigación
Optimización de carteras de media-varianza variable en el tiempo
Red neuronal de cero
TVQP
TVNLP
Repositorio de MATLAB

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En esta investigación, se abordan tres problemas de optimización de carteras de media-varianza que varían en el tiempo utilizando el enfoque de la red neuronal de anulación (ZNN).

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