Explotando problemas de optimización de carteras de media-varianza a través de redes neuronales de anulación
Autores: Mourtas, Spyridon D.; Kasimis, Chrysostomos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Explotando problemas de optimización de carteras de media-varianza a través de redes neuronales de anulación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Investigación
Optimización de carteras de media-varianza variable en el tiempo
Red neuronal de cero
TVQP
TVNLP
Repositorio de MATLAB
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En esta investigación, se abordan tres problemas de optimización de carteras de media-varianza que varían en el tiempo utilizando el enfoque de la red neuronal de anulación (ZNN).
Descripción
En esta investigación, se abordan tres problemas de optimización de carteras de media-varianza que varían en el tiempo utilizando el enfoque de la red neuronal de anulación (ZNN).