Este documento presenta el estudio de la optimización multiobjetivo de una cartera farmacéutica cuando tanto los costos como los valores de retorno son inciertos. Los tomadores de decisiones en la industria farmacéutica enfrentan varios desafíos al decidir la selección óptima de proyectos de medicamentos para su cartera, ya que tienen que considerar varios aspectos clave como un largo proceso de desarrollo de productos dividido en múltiples fases, altos costos y baja probabilidad de éxito. Además, la optimización a menudo implica más de un objetivo con naturaleza no determinista. El objetivo del estudio es desarrollar un enfoque multiobjetivo estocástico en el marco de la programación de metas con restricciones de probabilidad. La aplicación de los resultados de este estudio permite a los tomadores de decisiones farmacéuticas manejar dos objetivos simultáneamente, donde un objetivo es lograr un retorno objetivo y otro es mantener el costo dentro de un presupuesto anual finito. Finalmente, se presentan y discuten los resultados numéricos para la optimización de la cartera.