Comparación de la distribución óptima de carga basada en eficiencia para SSTs modulares con algoritmos de optimización inspirados en la biología
Autores: Mughees, Mariam; Sadaf, Munazza; Erteza Gelani, Hasan; Bilal, Abdullah; Saeed, Faisal; Chowdhury, Md. Shahariar; Techato, Kuaanan; Channumsin, Sittiporn; Ullah, Nasim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Comparación de la distribución óptima de carga basada en eficiencia para SSTs modulares con algoritmos de optimización inspirados en la biología
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Batalla
Corrientes
CA
CC
Eficiencia
Distribución
Transformadores
SSTs
Modular
Optimización
Energía renovable
Sistemas
Carga
Redes
Convertidor
Potencia
Estado sólido
Estructura
Optimizador de hormigas león
ALO
EIA
Red
Conversión
Voltaje
Algoritmo
MATLAB
Metaheurística
Simulación
Resultados
Restricciones.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La batalla de corrientes entre CA y CC se reavivó como resultado del desarrollo en el campo de la electrónica de potencia. La eficiencia de los sistemas de distribución de CC depende en gran medida de la eficiencia del convertidor de distribución, lo que requiere esquemas optimizados para mejorar la eficiencia de los convertidores de distribución. Los transformadores de estado sólido modulares (SSTs) desempeñan un papel vital en las redes de distribución de CC y los sistemas de energía renovable (RES). Este documento trata sobre la distribución de carga basada en la eficiencia para transformadores de estado sólido (SSTs) en redes de distribución de CC. El objetivo es lograr un conjunto de entradas mínimas que sean consistentes con la salida teniendo en cuenta las restricciones y la eficiencia. Dado que la característica principal de la modularidad está asociada con una estructura de tres etapas de los SSTs, esta estructura modular se optimiza utilizando el optimizador de hormigas león (ALO) y se valida aplicándolo a la red de distribución de CC de la EIA (Agencia de Información Energética) que contiene SSTs. En la red de distribución de CC, los SSTs modulares proporcionan la prometedora conversión de energía de CC desde voltaje medio a un rango de CC más bajo (400 V). El algoritmo propuesto se simula en MATLAB y también se compara con otros dos algoritmos metaheurísticos. Los resultados obtenidos demuestran que el método propuesto puede reducir significativamente los requisitos de entrada para producir la misma salida mientras se satisfacen las restricciones especificadas.
Descripción
La batalla de corrientes entre CA y CC se reavivó como resultado del desarrollo en el campo de la electrónica de potencia. La eficiencia de los sistemas de distribución de CC depende en gran medida de la eficiencia del convertidor de distribución, lo que requiere esquemas optimizados para mejorar la eficiencia de los convertidores de distribución. Los transformadores de estado sólido modulares (SSTs) desempeñan un papel vital en las redes de distribución de CC y los sistemas de energía renovable (RES). Este documento trata sobre la distribución de carga basada en la eficiencia para transformadores de estado sólido (SSTs) en redes de distribución de CC. El objetivo es lograr un conjunto de entradas mínimas que sean consistentes con la salida teniendo en cuenta las restricciones y la eficiencia. Dado que la característica principal de la modularidad está asociada con una estructura de tres etapas de los SSTs, esta estructura modular se optimiza utilizando el optimizador de hormigas león (ALO) y se valida aplicándolo a la red de distribución de CC de la EIA (Agencia de Información Energética) que contiene SSTs. En la red de distribución de CC, los SSTs modulares proporcionan la prometedora conversión de energía de CC desde voltaje medio a un rango de CC más bajo (400 V). El algoritmo propuesto se simula en MATLAB y también se compara con otros dos algoritmos metaheurísticos. Los resultados obtenidos demuestran que el método propuesto puede reducir significativamente los requisitos de entrada para producir la misma salida mientras se satisfacen las restricciones especificadas.