La Economía de Despacho de Carga (ELD) es un tema clave en los sistemas de energía y su objetivo es lograr costos económicos mínimos asignando la producción de unidades generadoras al satisfacer las demandas de carga y las restricciones operativas. A medida que aumenta la dimensión de las variables y las restricciones, el método matemático tradicional gradualmente no es adecuado para la ELD. Este documento propone un Algoritmo de Enjambre de Aves Mejorado (IBSA) para resolver el problema de ELD de un sistema de energía. Al introducir los coeficientes cognitivos y sociales no lineales, la proporción de aprendizaje individual y social de las aves puede ajustarse dinámicamente. Además, se agrega la estrategia de vuelo de Levy al grupo entre productores y mendigos para aumentar la aleatoriedad. El rendimiento de IBSA se verifica a través de dos sistemas que constan de 6 y 15 unidades, respectivamente, que tienen en cuenta la limitación de generación, el límite de tasa de rampa y las zonas de operación prohibidas. A partir de los resultados de la simulación, el IBSA ha demostrado un rendimiento excelente y robustez, lo que puede considerarse como una solución confiable para la ELD.