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Aumento de la capacidad de alojamiento de generación distribuida basado en un enfoque de optimización secuencial utilizando un algoritmo de enjambre de salp mejorado

Autores: Tudose, Andrei M.; Sidea, Dorian O.; Picioroaga, Irina I.; Anton, Nicolae; Bulac, Constantin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Aumento de la capacidad de alojamiento de generación distribuida basado en un enfoque de optimización secuencial utilizando un algoritmo de enjambre de salp mejorado


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Fuentes de energía renovable
Preocupaciones climáticas
Generación distribuida
Capacidad de alojamiento
Red eléctrica
Planificación operativa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, se ha observado una marcada transición hacia la explotación de fuentes de energía renovable en todo el mundo, impulsada por las preocupaciones climáticas actuales y la escasez de combustibles convencionales. Sin embargo, este cambio de paradigma se acompaña de nuevos desafíos para los sistemas eléctricos existentes. Por lo tanto, la capacidad de alojamiento debe ser evaluada exhaustivamente para maximizar la penetración de la generación distribuida y al mismo tiempo mitigar cualquier impacto adverso en la red eléctrica en términos de voltaje y los límites operativos del equipo. En este sentido, se deben abordar múltiples aspectos para mantener el correcto funcionamiento del sistema siguiendo las capacidades de las nuevas instalaciones. Este documento presenta una metodología secuencial diseñada para determinar la capacidad máxima de alojamiento de un sistema eléctrico a través de la asignación óptima tanto de potencia activa como reactiva. Para lograr este objetivo, se propone un Algoritmo de Enjambre de Salp Mejorado, con el objetivo de establecer la planificación operativa adecuada de la red eléctrica considerando una amplia integración de generación distribuida, al mismo tiempo que se garantiza una operación segura. El estudio de caso valida la relevancia del modelo propuesto, demostrando una mejora exitosa de la capacidad de alojamiento en un 14.5% en relación con los modelos estándar.

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