Este trabajo se centra en proporcionar una planificación de capacidad mejorada y gestión de recursos para redes 5G mediante la unión de conceptos de ciencia de datos con los procesos habituales de planificación de redes. Con este propósito, proponemos utilizar un enfoque de clustering centrado en el suscriptor, basado en el comportamiento de los suscriptores, lo que lleva al concepto de redes 5G inteligentes, lo que resulta en ventajas relevantes y mejoras en el proceso de planificación celular. Tales técnicas avanzadas relacionadas con la ciencia de datos proporcionan información poderosa sobre las características de los suscriptores que pueden ser extremadamente útiles para los operadores de redes móviles. Demostramos las ventajas de utilizar tales técnicas, centrándonos en el caso particular del comportamiento de los suscriptores, que aún no ha sido objeto de estudios relevantes. En este sentido, ampliamos el trabajo previamente desarrollado, contribuyendo aún más al mostrar que al aplicar clustering avanzado, aparecen dos nuevos grupos de comportamiento, cuyos perfiles de generación de tráfico y demanda de capacidad son muy relevantes para la planificación de redes y la gestión de recursos y, por lo tanto, deberían ser tenidos en cuenta por los operadores de redes móviles. Hasta donde tenemos conocimiento, es la primera vez que tales grupos han sido considerados para los procesos de planificación de redes, capacidad y gestión de recursos. También contribuimos al demostrar que existen amplias ventajas tanto para los operadores como para los suscriptores al realizar clustering y análisis avanzados de suscriptores.