Algoritmo de optimización de canales de EEG basado en regresión logística escasa para mejorar la universalidad entre participantes
Autores: Shi, Yuxi; Li, Yuanhao; Koike, Yasuharu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Algoritmo de optimización de canales de EEG basado en regresión logística escasa para mejorar la universalidad entre participantes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Electroencefalograma
Eeg
Optimización de canal
Precisión de decodificación
Regresión logística dispersa
Algoritmo basado en slr
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La optimización de canales del electroencefalograma (EEG) puede reducir la información redundante y mejorar la precisión de decodificación del EEG seleccionando los canales más informativos.
Descripción
La optimización de canales del electroencefalograma (EEG) puede reducir la información redundante y mejorar la precisión de decodificación del EEG seleccionando los canales más informativos.