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Mejorando la Efectividad y Eficiencia de las Tareas de Búsqueda en Línea para Trabajadores de Políticas

Autores: Schoegje, Thomas; de Vries, Arjen; Hardman, Lynda; Pieters, Toine

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Mejorando la Efectividad y Eficiencia de las Tareas de Búsqueda en Línea para Trabajadores de Políticas


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Literatura
Tareas de búsqueda
Trabajadores de políticas
Desafíos
Complejidad
Sobrecarga de información
Presiones de tiempo
Búsquedas basadas en la web
Expertos en el dominio
Organización
Funcionalidad de búsqueda
Motor de búsqueda web
Fuentes autorizadas
Búsqueda de expertos
Expertos internos
Efectividad
Eficiencia
Estandarizado
Municipios
Países Bajos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Adaptamos la literatura previa sobre tareas de búsqueda para desarrollar un motor de búsqueda específico para el dominio que apoye las tareas de búsqueda de los trabajadores de políticas. Para caracterizar las tareas de búsqueda, realizamos dos rondas de entrevistas con trabajadores de políticas en el municipio de Utrecht y descubrimos que enfrentan diferentes desafíos dependiendo de la complejidad de la tarea. Durante tareas simples, los trabajadores de políticas enfrentan sobrecarga de información y presiones de tiempo, especialmente durante búsquedas en la web. Para tareas complejas, los usuarios prefieren encontrar expertos en el dominio dentro de su organización para obtener la información necesaria, lo que requiere un tipo diferente de funcionalidad de búsqueda. Para apoyar las tareas simples, desarrollamos un motor de búsqueda web que indexa solo páginas web de fuentes autorizadas. Probamos la hipótesis de que los usuarios prefieren la búsqueda de expertos sobre la búsqueda en la web para tareas complejas y descubrimos que apoyar tareas complejas requiere integrar funcionalidades que permitan encontrar expertos internos dentro del motor de búsqueda web más amplio. Construimos tareas representativas para evaluar la efectividad y eficiencia del sistema propuesto y encontramos que mejoró el rendimiento del usuario. La funcionalidad de búsqueda desarrollada podría estandarizarse para su uso por trabajadores de políticas en diferentes municipios dentro de los Países Bajos.

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