Para construir el mejor libro de códigos local para compresión de imágenes, existen muchos procedimientos de Cuantificación de Vectores (VQ), pero el procedimiento VQ más simple es el procedimiento de Linde-Buzo-Gray (LBG). Técnicas como la Función de Diseminación Gaussiana (GDF) se utilizan para el proceso de búsqueda en la generación de un libro de códigos global para la optimización por enjambre de partículas (PSO), la optimización por apareamiento de abejas (HBMO) y los procedimientos de Luciérnaga (FA). Sin embargo, cuando la velocidad de las partículas es muy alta, FA se enfrenta a un problema cuando las luciérnagas más brillantes son triviales, y PSO sufre incertidumbre en la fusión. Se propone un procedimiento novedoso, Generación Rápida de Libro de Códigos Cuckoo Search-Kekre (CS-KFCG), que mejora el libro de códigos Cuckoo Search-Linde-Buzo-Gray (CS-LBG) mediante la implementación de una Función de Diseminación de Vuelo (FDF), que produce más velocidad que otros algoritmos de vanguardia con expectativas de mutación apropiadas para el libro de códigos en general. Además, CS-KFGC ha generado un alto Relación Señal-Ruido Pico (PSNR) en términos de alta duración (tiempo) y mejor tasa de aceptabilidad.