Este estudio examinó la implementación de la división de tasa de acceso múltiple (RSMA) en un sistema de entrada única y múltiple salida utilizando la tecnología de transferencia simultánea de información y energía inalámbrica (SWIPT). La coexistencia de una estación base y un faro de energía fue considerada, con el objetivo de transmitir información y energía a dos conjuntos de usuarios. Un conjunto comprende usuarios que solo cosechan energía, mientras que el otro puede decodificar información y energía utilizando una estructura de división de potencia (PS). El objetivo principal de esta optimización fue minimizar la potencia de transmisión total del sistema mientras se satisfacen los requisitos de tasa para los usuarios de PS y se garantiza una cosecha mínima de energía (EH) tanto para los usuarios de PS como de EH. El problema no convexo se abordó dividiéndolo en dos subproblemas. El primer subproblema se resolvió utilizando un esquema basado en aprendizaje profundo, que combina análisis de componentes principales y una red neuronal profunda. El método de relajación semidefinida se utilizó para resolver el segundo subproblema. El método propuesto ofrece una menor complejidad computacional en comparación con enfoques tradicionales basados en iteraciones. Los resultados de la simulación demuestran el rendimiento superior del esquema propuesto en comparación con métodos tradicionales como el acceso múltiple no ortogonal y el acceso múltiple de división espacial. Además, la capacidad del método propuesto para generalizar fue validada evaluando su efectividad en varios escenarios desafiantes.