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Control de equilibrado de celdas activas de batería basado en aprendizaje por refuerzo para extensión de rango de vehículos eléctricos

Autores: Flessner, David; Chen, Jun; Xiong, Guojiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Control de equilibrado de celdas activas de batería basado en aprendizaje por refuerzo para extensión de rango de vehículos eléctricos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Técnicas de control
Control predictivo basado en modelos
MPC activado por eventos
Red Q profunda
Agente de aprendizaje por refuerzo
Batería de vehículo eléctrico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las técnicas de control óptimo como el control predictivo basado en modelos (MPC) han sido ampliamente estudiadas y aplicadas con éxito en diversos campos de aplicación. Sin embargo, los grandes requisitos computacionales de estos métodos representan un desafío significativo para las aplicaciones integradas.

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