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Sobre la selección óptima e integración de baterías en redes de CC a través de una formulación convexa cuadrática mixta entera

Autores: Serra, Federico Martin; Montoya, Oscar Danilo; Alvarado-Barrios, Lázaro; Álvarez-Arroyo, Cesar; Chamorro, Harold R.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Sobre la selección óptima e integración de baterías en redes de CC a través de una formulación convexa cuadrática mixta entera


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Problema
Baterías
Redes de distribución de CC
Modelo convexo mixto entero
Pérdidas de energía
Energía renovable

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento trata sobre el problema de la selección óptima y la ubicación de baterías en redes de distribución de corriente continua proponiendo un nuevo modelo convexo mixto de enteros. El modelo exacto mixto no lineal se transforma en un modelo convexo mixto cuadrático de enteros (MIQC) aproximando el producto entre voltajes en las ecuaciones de balance de potencia como un hiperplano. La característica más importante de nuestra propuesta es que las formulaciones de MIQC garantizan el óptimo global alcanzado a través de métodos de ramificación y acotamiento y programación cuadrática ya que cada combinación de las variables binarias genera un nodo con un subproblema de optimización convexa. La formulación de la función objetivo está asociada con la minimización de las pérdidas de energía para un escenario de operación diaria considerando una alta penetración de energía renovable. Las simulaciones numéricas muestran la efectividad del modelo MIQC propuesto para alcanzar el óptimo global del modelo de optimización en comparación con el modelo de optimización exacto en un alimentador de prueba de 21 nodos. Todas las validaciones se realizan en el software de optimización GAMS.

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