Lagrangian heuristic para la planificación de técnicos de múltiples depósitos para distribución e instalación de productos con un descanso para el almuerzo
Autores: Yan, Fangzhou; Qiu, Huaxin; Han, Dongya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Lagrangian heuristic para la planificación de técnicos de múltiples depósitos para distribución e instalación de productos con un descanso para el almuerzo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Planificación de técnicos
Distribución de productos
Ventanas de tiempo flexibles
Opciones de externalización
Heurística de Lagrangiano
Solucionador MIP
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, consideramos un esquema de planificación de técnicos derivado de la distribución e instalación de productos en una empresa manufacturera que tiene en cuenta factores como ventanas de tiempo flexibles, áreas de habilidad, descansos para el almuerzo y opciones de subcontratación, entre otros. El objetivo es identificar la partición óptima de técnicos en grupos y la asignación de clientes a grupos de técnicos, y encontrar las rutas óptimas para los grupos de técnicos para minimizar la suma del costo de viaje, el costo de violación de ventanas de tiempo flexibles y el costo de subcontratación. Para abordar este problema, el estudio desarrolla una heurística de Lagrange adaptada que incorpora varias estrategias para acelerar la convergencia y producir límites más precisos. Se presentan comparaciones computacionales entre la heurística desarrollada y el solucionador MIP. Los resultados revelan que los límites encontrados por el algoritmo desarrollado superan a los encontrados por CPLEX para instancias grandes, y es capaz de identificar soluciones factibles de alta calidad para problemas a gran escala.
Descripción
En este documento, consideramos un esquema de planificación de técnicos derivado de la distribución e instalación de productos en una empresa manufacturera que tiene en cuenta factores como ventanas de tiempo flexibles, áreas de habilidad, descansos para el almuerzo y opciones de subcontratación, entre otros. El objetivo es identificar la partición óptima de técnicos en grupos y la asignación de clientes a grupos de técnicos, y encontrar las rutas óptimas para los grupos de técnicos para minimizar la suma del costo de viaje, el costo de violación de ventanas de tiempo flexibles y el costo de subcontratación. Para abordar este problema, el estudio desarrolla una heurística de Lagrange adaptada que incorpora varias estrategias para acelerar la convergencia y producir límites más precisos. Se presentan comparaciones computacionales entre la heurística desarrollada y el solucionador MIP. Los resultados revelan que los límites encontrados por el algoritmo desarrollado superan a los encontrados por CPLEX para instancias grandes, y es capaz de identificar soluciones factibles de alta calidad para problemas a gran escala.