Con la expansión de la escala urbana y la popularización del transporte multimodal, los centros de transporte, como el enlace del viaje multimodal, están cobrando cada vez más importancia en el desarrollo urbano y en la vida de los residentes. En situaciones de alta demanda de estacionamiento, el aumento en el volumen de tráfico y los retrasos en la búsqueda de estacionamiento agravan la presión de servicio en los estacionamientos de los centros y la congestión del tráfico en las carreteras circundantes. Por lo tanto, la asignación razonable de la demanda de estacionamiento es una de las soluciones clave a este problema. Basado en el análisis del proceso de búsqueda de estacionamiento de vehículos, este documento construye un modelo para estimar el retraso en la búsqueda de estacionamiento en las carreteras fuera de los estacionamientos de los centros y propone un modelo de optimización para la asignación de la demanda de estacionamiento con el objetivo de minimizar el retraso total en la búsqueda de estacionamiento de los vehículos. Finalmente, tomando un importante centro de transporte en Nanjing como estudio de caso, se obtuvieron datos a través de investigaciones de campo y experimentos de simulación para identificar los períodos de máxima demanda de estacionamiento y calibrar los parámetros del modelo. Los resultados muestran que el retraso promedio de los vehículos se redujo en un 4.5%, con una reducción total de 13,860 s en el retraso de los vehículos por la demanda de estacionamiento en el centro dentro de una hora. Por lo tanto, al optimizar la asignación de la demanda de estacionamiento, el retraso promedio de los vehículos que buscan estacionamiento puede reducirse hasta cierto punto.