El propósito de este estudio es abordar dos problemas principales: (1) la propagación de epidemias como el COVID-19 debido a largos tiempos de espera causados por un gran número de clientes en espera, y (2) el consumo excesivo de energía resultante de los patrones de ascensores utilizados por varios clientes. El primer problema se aborda a través del desarrollo de una aplicación móvil, mientras que el segundo problema se aborda mediante la implementación de dos estrategias: (1) determinar estrategias óptimas de parada para ascensores basadas en pasajeros registrados y (2) asignar pasajeros a ascensores de manera que se minimice el número de pisos en los que los ascensores necesitan detenerse. La aplicación móvil sirve como un parámetro de entrada para la caja de herramientas de optimización, que emplea el método exacto y la estrategia de búsqueda adaptativa de vecindario variable multiobjetivo (M-VaNSAS) para encontrar el plan óptimo para la asignación de pasajeros y la programación de ascensores. El método propuesto, que adopta una estrategia de pisos pares e impares, supera al procedimiento actualmente practicado y conduce a una reducción del 42.44% en el tiempo de espera y una reducción del 29.61% en el consumo de energía. Los resultados computacionales confirmaron la efectividad del enfoque propuesto.