En el pasado, la mayoría de las empresas en países en desarrollo solían poseer instalaciones o equipos para llevar a cabo sus negocios. Sin embargo, por algunas razones gerenciales y financieras, la situación puede cambiar. Recientemente, el arrendamiento de instalaciones se está volviendo más popular que la compra de las mismas. Además, dado que la deterioración de los equipos o instalaciones depende tanto del tiempo como del uso, al considerar solo uno de los dos factores, la estimación de la deterioración de las instalaciones arrendadas podría estar distorsionada. Por lo tanto, en tales casos, un modelo de falla bidimensional sería apropiado para abordar tales problemas. En este estudio, con el fin de determinar la decisión de arrendamiento óptima para los arrendadores, utilizamos modelos analíticos y algoritmos de solución eficientes basados en los dos factores de deterioro (tiempo y uso). Sin embargo, tales modelos matemáticos complejos son difíciles de aplicar en casos reales, y por lo tanto, el estudio propone el diseño de una arquitectura de sistema computarizado y los correspondientes algoritmos de solución para mejorar la practicidad de las aplicaciones. Además, se emplea un proceso de Poisson no homogéneo para describir los tiempos de falla sucesivos de la instalación arrendada. Finalmente, la aplicación y los análisis de sensibilidad proporcionarán implicaciones gerenciales y sugerencias para los tomadores de decisiones bajo diferentes alternativas de mantenimiento preventivo.