Optimización de estructuras de armazón con simulación de subconjuntos y método de multiplicador de Lagrange aumentado
Autores: Du, Feng; Dong, Qiao-Yue; Li, Hong-Shuang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Optimización de estructuras de armazón con simulación de subconjuntos y método de multiplicador de Lagrange aumentado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Optimización global
Optimización del diseño estructural
Optimización de la simulación de subconjuntos
Método de multiplicador lagrangiano aumentado dinámico
Restricciones activas
Soluciones óptimas globales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un método de optimización global para la optimización del diseño estructural, que integra la optimización de simulación de subconjuntos (SSO) y el método de multiplicador lagrangiano aumentado dinámico (DALMM). El método propuesto formula la optimización del diseño estructural como una serie de subproblemas de optimización irrestrictos utilizando DALMM y hace uso de SSO para encontrar el óptimo global. La estrategia combinada garantiza que el método propuesto pueda detectar automáticamente restricciones activas y proporcionar soluciones óptimas globales con parámetros de penalización finitos. La precisión y robustez del método propuesto se demuestran mediante cuatro problemas clásicos de dimensionamiento de celosías. Los resultados se comparan con los informados en la literatura, y muestran un rendimiento estadístico notable basado en 30 ejecuciones independientes.
Descripción
Este documento presenta un método de optimización global para la optimización del diseño estructural, que integra la optimización de simulación de subconjuntos (SSO) y el método de multiplicador lagrangiano aumentado dinámico (DALMM). El método propuesto formula la optimización del diseño estructural como una serie de subproblemas de optimización irrestrictos utilizando DALMM y hace uso de SSO para encontrar el óptimo global. La estrategia combinada garantiza que el método propuesto pueda detectar automáticamente restricciones activas y proporcionar soluciones óptimas globales con parámetros de penalización finitos. La precisión y robustez del método propuesto se demuestran mediante cuatro problemas clásicos de dimensionamiento de celosías. Los resultados se comparan con los informados en la literatura, y muestran un rendimiento estadístico notable basado en 30 ejecuciones independientes.