Enfoque de aprendizaje de conjunto optimizado basado en PSO y selección de características para una previsión de energía eficiente
Autores: Shafqat, Wafa; Malik, Sehrish; Lee, Kyu-Tae; Kim, Do-Hyeun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Enfoque de aprendizaje de conjunto optimizado basado en PSO y selección de características para una previsión de energía eficiente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Técnicas de inteligencia de enjambre
Modelos de conjunto
Optimización por enjambre de partículas
Gestión del consumo de energía en hogares inteligentes
Selección de características
Ajuste de hiperparámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Las técnicas de inteligencia de enjambre con tasas de éxito increíbles se utilizan ampliamente para varios temas irregulares e interdisciplinarios. Sin embargo, su impacto en modelos de conjunto está considerablemente inexplorado.
Descripción
Las técnicas de inteligencia de enjambre con tasas de éxito increíbles se utilizan ampliamente para varios temas irregulares e interdisciplinarios. Sin embargo, su impacto en modelos de conjunto está considerablemente inexplorado.