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Motor de la tienda Cuckoo-Store: un esquema de optimización de almacenamiento de libro mayor basado en códigos Reed-Solomon para IoT habilitado para blockchain

Autores: Yang, Jinsheng; Jia, Wencong; Gao, Zhen; Guo, Zhaohui; Zhou, Ying; Pan, Zhou

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Motor de la tienda Cuckoo-Store: un esquema de optimización de almacenamiento de libro mayor basado en códigos Reed-Solomon para IoT habilitado para blockchain


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Blockchain
Escalabilidad
Reed-Solomon
Cuckoo-Store
Libro mayor
IoT

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 47

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Como la tecnología de contabilidad distribuida que subyace a las criptomonedas como Bitcoin y Ethereum, la cadena de bloques ha empoderado a diversas industrias, como la gestión de la cadena de suministro, la atención médica, los servicios gubernamentales, el voto electrónico, etc. Sin embargo, el creciente registro en cada nodo ha sido el principal cuello de botella para la escalabilidad de la cadena de bloques a medida que la escala de la red se expande, lo que empeora en escenarios de IoT habilitados para la cadena de bloques con dispositivos de recursos limitados. Con el apoyo del código Reed-Solomon (RS), se propone en este documento el Cuckoo-Store (CS), un motor de optimización de almacenamiento de registros, para disminuir drásticamente la carga de almacenamiento en cada nodo codificando el registro como segmentos de datos con redundancia y distribuyéndolos a múltiples nodos. Estos segmentos de datos distribuidos pueden ser recopilados y decodificados mediante el código RS para recuperar el registro original. Además, se utiliza el filtro Cuckoo (CF) para garantizar la integridad de los segmentos codificados, lo que ayuda a detectar los segmentos falsificados y facilita el proceso de recuperación del registro. El análisis teórico y los resultados de simulación muestran que el motor CS puede reducir el almacenamiento en cada nodo en más del 94%, y el registro original puede ser recuperado eficientemente con sobrecostos de comunicación aceptables.

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