Algoritmos de aprendizaje profundo optimizados para la detección de enfermedades en hojas de tomate con implementación de hardware
Autores: Tarek, Hesham; Aly, Hesham; Eisa, Saleh; Abul-Soud, Mohamed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Algoritmos de aprendizaje profundo optimizados para la detección de enfermedades en hojas de tomate con implementación de hardware
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Agricultura inteligente
Enfermedades de las hojas de tomate
Modelos de aprendizaje profundo
MobileNetV3
Precisión
Dispositivo IoT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La agricultura inteligente ha recibido más atención durante la última década debido a los riesgos biológicos de los impactos del cambio climático, eventos climáticos extremos, explosión demográfica, demandas de seguridad alimentaria y escasez de recursos naturales.
Descripción
La agricultura inteligente ha recibido más atención durante la última década debido a los riesgos biológicos de los impactos del cambio climático, eventos climáticos extremos, explosión demográfica, demandas de seguridad alimentaria y escasez de recursos naturales.